Простейшее определение исследовательского тестирования — это разработка и выполнения тестов в одно и то же время. Что является противоположностью сценарного подхода (с его предопределенными процедурами тестирования, неважно ручными или автоматизированными). Исследовательские тесты, в отличие от сценарных тестов, не определены заранее и не выполняются в точном соответствии ad-hoc тестирование с планом. Это происходит из-за того, что «определенный» не означает что мы жестко фиксируем все и вся. Кроме того, даже в свободной форме поисковой сессии тест будет включать в себя ограничения состоящие в том, какую часть продукта тестировать или какую стратегию использовать.

Функции, к которым имеет доступ конечный пользователь, должны быть в приоритете

Во всех сервисах обычно есть ряд критических процессов управления, которые необходимо выполнить для поддержания бесперебойной работы сервиса. Возможно, сервис можно будет отключить для проведения планового обслуживания вне обычных рабочих часов, но большинство онлайн-сервисов работают круглосуточно. Однако, несмотря на некоторые недостатки, Ad hoc запросы являются очень ценным инструментом для анализа данных и принятия решений в реальном времени. Они позволяют пользователям получать нужную информацию в кратчайшие сроки и контролировать параметры запросов в соответствии с требованиями. При правильном использовании и соблюдении необходимых мер предосторожности, Ad hoc запросы могут значительно улучшить процесс принятия решений в организации.

Продолжайте совершенствовать тесты

• Однако при тестировании ad-hoc тестировщик должен иметь полные знания и осведомленность о тестируемой системе, особенно если проект очень сложный и большой.
• Все эти примеры показывают гибкость и мощь Ad hoc запросов, которые позволяют быстро и удобно работать с данными в различных сценариях.
• Применение интуитивного тестирования может быть особенно полезным на начальных этапах разработки, когда продукт еще находится в активной стадии разработки и каждая обнаруженная ошибка может быть легко исправлена.
• Интуитивное тестирование, также известное как Ad Hoc тестирование, является одной из самых важных и распространенных техник в области проверки программного обеспечения.
• В 1980-е годы тестирование расширилось таким понятием, как предупреждение дефектов.

Все эти примеры показывают гибкость и мощь Ad hoc запросов, которые позволяют быстро и удобно работать с данными в различных сценариях. Они позволяют пользователю создавать и настраивать запросы по своему усмотрению без необходимости обращения к разработчикам или администраторам базы данных. Примером ad hoc запроса может быть запрос на поиск всех пользователей, зарегистрированных в системе в течение последнего месяца. Такой запрос может быть написан и выполнен без необходимости создания отдельной программы или интерфейса. Если каждый следующий тест, который выполняет тестировщик, выбирается по результатам предыдущего теста, это означает, что мы используем исследовательское тестирование. Что это такое, какие есть виды интуитивного тестирования, каковы его преимущества и недостатки, а также кто и когда может его использовать.

Преимущества ad-hoc тестирования

Во-вторых, важно делать заметки и документировать найденные ошибки, чтобы разработчики могли их исправить. В-третьих, тестирование должно быть непредвзятым и неосновываться на предположениях или ожиданиях о том, как должно работать приложение. Интуитивное тестирование, также известное как Ad Hoc тестирование, является одной из самых важных и распространенных техник в области проверки программного обеспечения. Этот подход основан на спонтанном, неструктурированном и неорганизованном тестировании приложения с целью нахождения потенциальных ошибок и проблем в его работе. Поскольку нет никакой применимой документации, все что остается использовать тестировщику — здравый смысл, логику и накопленный опыт. Стоит отметить что любое, даже не очень знакомое вам приложение должно быть интуитивно понятным.

Свободное / Интуитивное тестирование (Adhoc, Ad-hoc Testing)

Поэтому нужно хорошее представление о целях проекта, его назначении и основных функциях и возможностях. Это типично для компонентного тестирования, при котором тестируются только отдельные части системы. Идеальное время для ad-hoc тестирования — после проведения всех формальных тестов. Этот метод может быть успешным только без структуры или документации, и очень важно, чтобы тестировщики помнили об этом на каждом этапе.

Создание плана ad-hoc тестирования

Тестирование ad-hoc имеет смысл только в случае если тестировщик владеет общей информацией о продукте. Тестировщики должны сосредоточиться на конкретных областях программного приложения, в которых, по их мнению, могут быть проблемы. Кроме того, в зависимости от характера приложения и поставленных целей, могут использоваться различные подходы к тестированию.

Исследовательское тестирование: когда его стоит применять и как это делать

Ad hoc запросы могут быть использованы для решения различных задач, таких как поиск, фильтрация, анализ и прогнозирование данных. Благодаря их гибкости и простоте использования, ad hoc запросы являются важным инструментом для работы с базами данных и обработки больших объемов информации. Оба метода часто используются в проектах, а также являются неотъемлемой частью знаний и опыта современного  тестировщика программного обеспечения. Интуитивное тестирование направлено на выявление дефектов в программном обеспечении, которые более структурированные подходы могут пропустить.

Чтобы найти одну ошибку, может понадобиться как несколько минут, так и несколько часов. В этой статье мы разберем, что такое  ad-hoc тестирование и какие оно имеет преимущества и недостатки. Если вы тестировщик, и вы сами не являетесь экспертом в этих областях, не поддавайтесь искушению притворяться, что вы можете интерпретировать эту статистику и принимать решения по настройке и оптимизации. Следует привлечь экспертов на ранних этапах проекта, чтобы получить их советы и поддержку, а затем, во время тестирования, убедиться, что узкие места выявлены и устранены.

Может понадобиться установка и настройка программного обеспечения, создание тестовой среды и подготовка тестовых данных. Тестовая среда должна быть настроена таким образом, чтобы максимально точно имитировать среду конечного пользователя. Вместе с тем оно может оказаться менее тщательным и эффективным, чем формальные методы тестирования.

Создание плана может помочь обеспечить эффективность ad-hoc тестирования и его соответствие общим целям проекта. Следующие best practices гарантируют, что время на тестирование будет потрачено с умом, а шансы на успех будут максимальными. Однако это может не отражать того, как пользователь будет работать с программой — для специальных проверок требуются наборы данных, с которыми программа, скорее всего, столкнется. Специальное тестирование может значительно улучшить покрытие тестами благодаря более быстрому темпу — команде не нужно заполнять обширную документацию до и после каждой проверки. Успех этого зависит от нескольких ключевых факторов, включая инструмент, который выбирает компания, а также общую сложность их специальных тестов. Эффективное управление тестовыми данными позволяет обеспечить надлежащую защиту конфиденциальных данных и исключить их использование в среде тестирования.

Целью является выявление потенциальных проблем производительности или узких мест в системе путем имитации реального использования и нагрузки. Это тестирование фокусируется на функциональных требованиях к программному обеспечению. Однако при тестировании ad-hoc тестировщик должен иметь полные знания и осведомленность о тестируемой системе, особенно если проект очень сложный и большой.

Применение интуитивного тестирования может быть особенно полезным на начальных этапах разработки, когда продукт еще находится в активной стадии разработки и каждая обнаруженная ошибка может быть легко исправлена. Это позволяет выявить проблемы, которые могут остаться незамеченными при формальных методах тестирования. В отличие от формального тестирования, которое основано на планировании, документировании и выполнении тестовых сценариев, интуитивное тестирование полагается на интуицию и знания тестировщика.

Это обусловлено тем, что тестировщик на первых шагах приступает к тестированию основного функционала и выполняет нестандартные проверки, точнее некоторые из его проверок будут нестандартными. Именно поэтому тестировать по принципу ad-hoc может только тот человек, который понимает, что из себя представляет продукт. Его нет ни для изучения продукта, ни для составления плана, ни для документирования процесса тестирования.

Например, исследовательское тестирование, тестирование юзабилити, функциональное тестирование, тестирование производительности или безопасности. Ad-hoc testing бывает полезным, когда у вас нет времени на длительный и всеобъемлющий процесс тестирования, требующий подготовки требований и тест-кейсов. Не каждая поставленная перед бизнесом задача является крупномасштабной и требующей проведения объемных исследовательских работ. Исследования, проводимые компаниями, могут преследовать разные цели и решать разные задачи. К примеру, исследовательская деятельность может проводиться на регулярной основе, постоянно пополняя информацию компании о текущей обстановке. Но если необходимо решение более конкретных, более узких задач, то используются несколько иные методы.

Однако, оно может быть полезным инструментом для дополнительной проверки и выявления неочевидных ошибок. После подбора команды тестировщиков важно убедиться, что все члены команды имеют необходимую подготовку и ресурсы для эффективного проведения ad-hoc тестирования. Может потребоваться обучение работе с конкретными инструментами или методам тестирования, предоставление доступа к тестовым средам и данным, а также налаживание каналов связи с командой разработчиков. Он может помочь обеспечить эффективность тестирования и его соответствие общим целям проекта.

Как вы, несомненно, уже поняли, для тестирования производительности нужна команда людей, которые помогут тестировщикам. Это технические архитекторы, администраторы серверов, администраторы сетей, разработчики и проектировщики/администраторы баз данных. Эти технические специалисты имеют квалификацию для анализа статистики, генерируемой инструментами мониторинга ресурсов, и оценки того, как лучше всего настроить приложение, настроить или обновить систему. Часто для свободного и открытого программного обеспечения стадия альфа-тестирования характеризует функциональное наполнение кода, а бета-тестирования — стадию исправления ошибок. При этом как правило на каждом этапе разработки промежуточные результаты работы доступны конечным пользователям.

IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ here.